Największy kurs AI w Polsce

Największy kurs AI w Polsce

mistrz.ai to kompletny kurs złożony z 7 niezależnych modułów, w których doświadczeni eksperci w dziedzinie sztucznej inteligencji dzielą się pełnym know-how dla IT.

10.000+
osób nam zaufało

Wybierz swoją drogę do bycia mistrzem AI

Niezależne moduły

Kurs mistrz.ai dzieli się na 7 niezależnych modułów.
Wybierz te, które będą gamechangerem Twojej kariery zawodowej.

Holistyczna perspektywa

Od podstaw promptowania do tworzenia gier. Od integracji po Machine Learning. Z nami krok po kroku stajesz się Mistrzem AI.

Kompletne
know-how

Zamiast drętwego przynudzania, gwarantujemy konkretne, praktyczne, świeże spojrzenie na AI. Eksperckość to także sztuka przekazywania wiedzy.

100% online

Każdy moduł jest realizowany w 100% online – uczysz się z dowolnego miejsca, w najdogodniejszych warunkach.

Zastanawiasz się,
czy to dla Ciebie?

AI to rewolucja zmieniająca świat, który znaliśmy.
Uczysz się programowania lub dopiero przymierzasz się do tej nauki? A może chcesz iść o krok dalej w Machine Learning czy Big Data?

W takim razie poszczególne moduły kursu mistrz.ai są stworzone dla Ciebie. Nie trać czasu, pieniędzy
i energii na przeciętne treści i szkolenia, które nie pogłębiają Twoich umiejętności. Zdobądź praktyczną wiedzę, która doda paliwa Twojemu rozwojowi zawodowemu.

Rewolucja Ai

Rewolucja Ai

Efekty kursu

01

Rozwój

Wykorzystaj AI, zamiast biernie przyglądać się, jak robią to inni programiści. Kurs mistrz.ai to KOMPLETNE know-how i praktyczny przewodnik, który pozwala zaadaptować się do nowej rzeczywistości w branży IT.

02

Automatyzacja

Naucz się implementować rozwiązania AI do praktycznie każdego procesu, który jest częścią Twojej codziennej pracy. Przekonaj się, jak wiele czasu i energii zyskujesz dzięki innowacyjnym integracjom.

03

Innowacja

Twoje mistrzowskie umiejętności w dziedzinie AI są gamechangerem. Opanowanie narzędzi wykorzystujących sztuczną inteligencję stanowi najlepszą drogę do rozwoju zawodowego i skalowania dowolnego biznesu IT.

Poznaj ekspertów mistrz.ai

  • Jakub Król

    Programista i tiktoker z pasji i profesji.
    Zdobywca licznych ogólnopolskich i międzynarodowych nagród związanych z branżą. Aktualnie Head of JavaScript Backend w ESCOLA SA oraz współautor MegaK.pl.

  • Przemek Jóźwiakowski

    High-tech entrepreneur, programista z pasji, mentor i edukator z powołania. Założyciel hardcorowej akademii dla programistów-pasjonatów Localhost Academy. Co-Founder w 3 firmach technologicznych. Panelista i prelegent na różnych eventach biznesowych. Edukuje biznesy w Polsce i Europie w jaki sposób używać technologii i AI. Fanatyk pracy zdalnej i zasad Automation First Mindset.

  • Piotr Penar

    Założyciel DreamStorm Studios – specjalista w dziedzinie automatyzacji, oraz organizacji. Ekspert w zakresie Game Developmentu, usprawniania procesów w firmach oraz tworzenia nowoczesnych organizacji opartych o asynchroniczną pracę zdalną. Programista z wykształcenia, pasjonat gier, nowych technologii, oraz słabych żartów. Zainteresowany Sztuczną Inteligencją od czasów pierwszych wersji GPT.

  • Marcin Grygierek

    Head of Javascript Frontend Escola SA. Programista, szkoleniowiec, fan czytelnego kodu i nie utrudniania sobie życia programowaniem. Ex-CTO w software house. Magister Inżynier Informatyki na Politechnice Śląskiej.

Poznaj opinie o naszych kursach

10.000+
osób nam zaufało
Patryk Keska
uczestnik MegaK

Nie pamiętam kiedy tak dobrze zainwestowałem w siebie 🙂
Kuba potrafi tłumaczyć, przemyca sporo ciekawostek z życia programisty i firm programistycznych, dając realne poczucie że wie w jakim kierunku nas prowadzi.

Artur
uczestnik MegaK

Kurs jest naprawdę dobry, dzięki prowadzącym. To oni napędzali mnie do działania. Ich nastawienie i humor sprawiał, że chciało mi się wracać na platformę i słuchać wykładów oraz wykonywać zadania. Ponadto kurs jest obfity w treści, co jest ogromnym plusem.

Pola Polaczek

Few people have the opportunity to start their JavaScript adventure by learning from the best – but I did. His extraordinary passion for coding, and JavaScript in particular, was highly contagious. He was demanding in a way that motivated to dig deeper and aim for better solutions. I recommend Jakub as a teacher as well as a powerful source of inspiration.

Karolina B
uczestniczka MegaK

Czuje, że przez ten rok na kursie nauczyłam się więcej niż przez 5 lat studiów informatycznych. Kurs z dnia na dzień dostarczał mi nowych wrażeń i poznawałam nowe funkcjonalności, nawet jeśli czasami musiałam oglądać 2 razy ten sam filmik, aby zrozumieć o co chodzi, to naprawdę było warto!

Moduły kursu mistrz.ai

  • Moduł 01

    Mag słowa GPT

    Wykorzystaj ogrom możliwości ChatGPT – naucz się czegoś więcej, niż inżynierii promptowania. Poznaj GPT jako środowisko runtime i opanuj do perfekcji korzystanie z narzędzia oferowanego przez OpenAI.

    • Naucz się pisać trafne i skuteczne prompty.
    • Poznaj metaprompty, role, inspiracje i ograniczenia działań w środowisku runtime GPT.
    • Przekonaj się, że transformery rozumują i personalizują lepiej niż tradycyjny kod.

    Moduł zakłada również kilku zadań dla kursantów, które doskonalą umiejętność budowania promptów.

    Prowadzący: Przemek Jóźwiakowski

    Wymagane umiejętności: brak (od zera)

    Zapisz się

    • Lekcja

      Modele typu “transformer” to nie tylko “odpisywacze na maile”

      Tematy

      • Prompt engineering, który nie zna granic.
      • Znaczenie słów w nakazach, zakazach i nakierowaniach.
      • Role (np. decydent, aktor, walidator).

    • Lekcja

      Nie myśl o tym, jak o chacie, myśl o tym, jak o runtime

      Tematy

      • Iteracyjne podejście do promptów.
      • Ograniczenie zmienności outputu.

    • Lekcja

      Funkcja NLP (ctx + input + body) => result

      Tematy

      • Koncepcja “zmiennej” w promptach.
      • Co “pakować” do roli, a co do usera.
      • Metawarstwy prompta (warstwy: roli, inspiracji, wektora kierunkowego, ograniczeń działania, rezultatu).

    • Lekcja

      W czym transformery są lepsze od standardowego kodu?

      Tematy

      • Commonsense reasoning (wykrywanie intentu, tagowanie, decyzja na podstawie ctx).
      • Information extraction (e-mail => json).
      • Personalizacja (json => e-mail).

  • Moduł 02

    Automatyzacja i optymalizacja

    Rozwiązuj praktyczne problemy za pomocą AI. Uczymy Cię myślenia zorientowanego na procesy i automatyzację. Dzielimy się sposobami na rozwiązywanie konkretnych problemów. Zacznij oszczędzać czas i energię dzięki umiejętnej automatyzacji i optymalizacji!

    • Zacznij tworzyć mikroaplikacje z ChatGPT.
    • Opanuj funkcje JavaScript i Python na AWS Lambda.
    • Wykorzystaj potęgę narzędzi no-code/low-code i webhooków.

    Moduł zakłada również 3 zadania z Make oraz 2 zadania z Lambdą.

    Prowadzący: Przemek Jóźwiakowski

    Wymagane umiejętności: podstawy JavaScript lub Python

    Zapisz się

    • Lekcja

      Process first mindset + Automation first mindset

      Tematy

      • Jak wypracować sobie odpowiedni mindset?
      • Od czego zacząć automatyzację swojej pracy?
      • Co za dużo, to niezdrowo, czyli czego nie automatyzować.

    • Lekcja

      Do czego dobry jest człowiek, a do czego AI?

      Tematy

      • Czynności powtarzalne.
      • Kreacja i jej ocena.
      • Walidacja wzorców.

    • Lekcja

      No-code / low-code tools: Make

      Tematy

      • Pierwsze scenariusze.
      • Jak zarządzać większą liczbą scenariuszy?
      • Webhook, czyli najważniejszy blok, który musisz wymasterować.
      • OpenAI w Make i łączenie go z innymi klockami.
      • Mikroapki – serverside z ChatemGPT

    • Lekcja

      Funkcje w JS i Python na AWS Lambda z użyciem OpenAI

      Tematy

      • Uruchomienie i konfiguracja Lambdy.
      • Łączenie z Make poprzez http.

  • Moduł 03

    Asystent AI nauki programowania

    Omiń dotychczasowe bariery w rozwoju zawodowym i skutecznie ucz się nowych zagadnień. Dzięki temu modułowi dowiesz się, jak wykorzystywać sztuczną inteligencję do nauki programowania czy codziennej pracy nad rozwojem poszczególnych umiejętności.

    • Uczyń z AI junior developera, który potrafi przeglądać kod i udzielać wskazówek.
    • Zacznij traktować chatbota jako skutecznego asystenta w nauce programowania.
    • Rozwiń się jako programista m.in. w dziedzinie bezpieczeństwa i prywatności.

    Prowadzący: Jakub Król

    Wymagane umiejętności: brak (wybrane przykłady w JavaScript, ale umiejętności są uniwersalne dla każdego języka)

    Zapisz się

    • Lekcja

      Efektywne wykorzystanie asystenta AI w codziennej pracy jako junior developer

      Tematy

      • AI jako codzienny pomocnik.
      • Wykorzystanie AI do pisania możliwie najbardziej jakościowego kodu.
      • Upewnianie się, że kod generowany przez AI jest zgodny z najnowszymi standardami danego języka (np. JS).
      • Sprawianie, że kod generowany przez AI jest dostosowany do zasad danego frameworku.

    • Lekcja

      Porównanie: wybór ChatGPT, Bing Chat, ChatGPT Plus z GPT-4 itd.

      Tematy

      • Porównanie narzędzi AI IDE, np. Tabnine.
      • Porównanie asystentów kodu, np. Copilot.
      • Porównanie przydatności chatów w generowaniu kodu.

    • Lekcja

      Wykorzystanie AI w Code Review

      Tematy

      • Stworzenie własnego asystenta, robiącego CR w Twoim kodzie.
      • Wgrywanie zasad i reguł zgodnych z Twoim stylem pisania.

    • Lekcja

      Interpretacja i optymalizacja kodu za pomocą AI

      Tematy

      • Sposób na zrozumienie kodu z pomocą AI.
      • Sposób na optymalizację własnego kodu i jego formatowania za pomocą AI.

    • Lekcja

      Identyfikacja i unikanie pułapek w kodzie generowanym przez AI

      Tematy

      • Najczęściej popełniane błędy w nauce z użyciem AI.
      • W jaki sposób rozpoznać “halucynacje AI”?
      • W jaki sposób upewnić się, że kod generowany przez AI jest bezpieczny?

    • Lekcja

      Zrozumienie zagadnień prywatności i bezpieczeństwa w kontekście korzystania z asystentów AI

      Tematy

      • Poufność, prywatność i retencja danych w każdym z rozwiązań.
      • Jak bezpiecznie wklejać kod w zewnętrzne usługi.
      • Jak wyłączyć uczenie się AI na przesyłanych przez Ciebie danych.

  • Moduł 04

    Narzędzia AI – gry, grafika, modele

    Zacznij wydajnie i wszechstronnie korzystać z AI, aby przyspieszyć i ulepszyć tworzenie gier. Dzięki wykorzystaniu wiedzy zawartej w tym module nawet w niewielkim zespole będziesz w stanie zrealizować zaawansowane, innowacyjne projekty.

    • Generuj grafiki 2D i 3D, twórz postacie, narracje, tekstury i modele.
    • Twórz pluginy AI dla Unity oraz Unreal Engine.
    • Zoptymalizuj pracę, skupiając energię na kreatywnych i biznesowych aspektach gamedevu.

    Prowadzący: Piotr Penar

    Wymagane umiejętności: dla pełnego zrozumienia modułu przydaje się doświadczenie w Unreal Engine i/lub Unity oraz znajomość OOP

    Zapisz się

    • Lekcja

      Jak AI ma się do produkcji gier?

      Tematy

      • Teoria: co rozumiemy poprzez produkcję gry.
      • Generowanie dialogów.
      • Generowanie grafiki 2D.
      • Generowanie interfejsów.
      • Generowanie elementów Game Designu.

    • Lekcja

      Jak wykorzystywać AI do generowania contentu do gier?

      Tematy

      • Jak korzystać z generatorów grafiki 2D: Midjourney, DALL-E, Leonardo, Stable Diffusion?
      • Zasady promptingu generatorów grafiki 2D.
      • Prompting modeli językowych: jak generować ciekawe scenariusze i dialogi?
      • AI a Game Design: jak projektować gry za pomocą sztucznej inteligencji?
      • Sound Design i Voice Actng tworzone przez sztuczną inteligencję.
      • Generowanie modeli 3D i tekstury.

    • Lekcja

      Rola AI w przyspieszaniu procesu tworzenia gier – integracja AI z silnikami.

      Tematy

      • Unreal Engine: AI w Blueprintach.
      • Unreal Engine: tworzenie narzędzi za pomocą AI.
      • Unity: integracja AI do silnika.
      • Praktyczne zastosowania integracji przy tworzeniu gier.
      • Tworzenie scen za pomocą AI.
      • Twój personalny, projektowy asystent AI.

    • Lekcja

      Rapid Prototyping z AI – w jaki sposób szybko walidować pomysły na gry?

      Tematy

      • Czym jest rapid prototyping?
      • Jaką pełni rolę w tworzeniu gry?
      • W jaki sposób wykorzystać wcześniej poznane narzędzia do szybkiego prototypowania?
      • Jak rozwinąć prototyp wygenerowany przez AI do pełnoprawnej gry?

    • Lekcja

      Jak małym zespołem tworzyć gry szybciej dzięki AI?

      Tematy

      • Integracja AI w kontekście zarządzania projektem.
      • Integracja AI do zarządzania GDD.
      • AI w cyklu produkcyjnym gier.

  • Moduł 05

    Integracja API OpenAI i własne wtyczki do ChatGPT

    Pójdź o krok dalej: oprócz korzystania z narzędzi AI zacznij tworzyć własne! Z tego modułu dowiesz się, jak integrować modele GPT-3, GPT-3.5 Turbo oraz GPT-4 z własnym oprogramowaniem. Stań się częścią rewolucji i zacznij wdrażać własne pomysły na wykorzystanie sztucznej inteligencji.

    • Twórz własne pluginy oraz integracje z Chat GPT dzięki API OpenAI.
    • Odkryj potencjał takich narzędzi jak Whisper (rozpoznawanie głosu) i Moderation (moderowanie treści).
    • Wzbogać własny soft, aby zautomatyzować działania marketingowe i procesy.

    Prowadzący: Jakub Król

    Wymagane umiejętności: JavaScript/TypeScript

    Zapisz się

    • Lekcja

      Integracja API OpenAI z oprogramowaniem

      Tematy

      • Rejestracja i uzyskanie danych do API oraz ubieganie się o dostęp do najnowszych funkcji.
      • Wdrożenie uzupełniania tekstu OpenAI.
      • Wdrożenie uzupełniania chatu OpenAI.
      • Praca z rolami, w tym „system”.
      • Własne warstwy abstrakcji na OpenAI.

    • Lekcja

      Praca z modelami językowymi GPT-3, GPT-3.5 Turbo i GPT-4

      Tematy

      • Rozpoznanie modeli językowych w OpenAI, w tym ich kosztów i możliwości.
      • Badanie najlepszych modeli dostosowanych do konkretnego zastosowania.
      • Finetuning w GPT.

    • Lekcja

      Inne rodzaje LLM

      Tematy

      • LLaMA – niedawno zopensourcowany LLM od Facebooka.
      • PaLM 2 oraz Google Generative AI Studio – LLM od Google.
      • gpt4all – specjalna, opensource’owa kopia OpenAI.
      • privategpt – możliwość douczenia AI na własnej bazie wiedzy.

    • Lekcja

      Tworzenie i zarządzanie promptami w AI

      Tematy

      • Sposób na poukładanie promptów we własnym programie.
      • Bezpieczne wklejanie informacji od użytkownika w prompty.

    • Lekcja

      Nowość: implementacja własnych callbacków w OpenAI

      Tematy

      • Łączenie OpenAI z własnymi źródłami danych
      • Możliwość sterowania inteligentnymi urządzeniami za pomocą OpenAI.
      • Podłączanie OpenAI do Internetu.
      • Podłączanie OpenAI do zewnętrznych i własnych API.

    • Lekcja

      Nowość: tworzenie i publikowanie wtyczek ChatGPT

      Tematy

      • Tworzenie własnych wtyczek dla ChatGPT Plus.
      • Testowanie własnych wtyczek dla ChatGPT Plus.
      • Automatyzacja tworzenia endpointów dla wtyczek ChatGPT Plus w NestJS.
      • Omówienie publikowania produkcyjnego wtyczek dla ChatGPT.

    • Lekcja

      Wykorzystywanie API Whisper do rozpoznawania mowy

      Tematy

      • Rozpoznawanie mowy.

    • Lekcja

      Zrozumienie kwestii bezpieczeństwa i ochrony prywatności w kontekście AI

      Tematy

      • Bezpieczne korzystanie z AI w kontekście FE-BE
      • Ograniczanie niepożądanego wyjścia z kontekstu.
      • Blokowanie wydania zbyt dużej ilości tokenów przez użytkowników.
      • Kwestie poufności i prywatności przesyłanych danych.

  • Moduł 06

    Lepszy inżynier oprogramowania dzięki AI

    Uczyń AI swoim nieodłącznym towarzyszem programowania. Korzystaj z podpowiedzi, testów i uczyń swój kod jeszcze lepszym. Przekonaj się, że inżynieria oprogramowania może być efektywna jak nigdy wcześniej.

    • Projektuj testy i code review.
    • Usprawnij każdy etap procesu programowania.
    • Unikaj błędów i zoptymalizuj koszty kodowania.

    Prowadzący: Przemek Jóźwiakowski

    Wymagane umiejętności: programowanie

    Zapisz się

    • Lekcja

      Jak pisać DOBRY kod w parze z chatem

      Tematy

      • Focus na wyniku.
      • Precyzyjne instrukcje.
      • Znajomość otoczenia pisania kodu.

    • Lekcja

      Projektowanie testów na podstawie istniejącego kodu i tasków

      Tematy

      • Generowanie test case’ów.
      • Generowanie tasków.

    • Lekcja

      Wspomagany AI refactor / code review

      Tematy

      • Wykrywanie code smells.
      • Wykrywanie znaczenia kodu.
      • Sugestie poprawek i planu działania.

  • Moduł 07

    Matematyka, statystyka, ML, sieci neuronowe

    Zanurz się w matematyce, statystyce i danych, aby tworzyć własne, zaawansowane, innowacyjne rozwiązania wykorzystujące sztuczną inteligencję. W tym module wychodzimy od teorii do praktyki. Jeżeli kieruje Tobą ambicja, aby budować własne sieci neuronowe… koniecznie zapisz się na ten moduł.

    • Twórz sztuczne sieci neuronowe z Brain.js.
    • Opanuj machine learning z Tensorflow.
    • Wdrażaj zaawansowane techniki AI w swoich projektach.

    Prowadzący: Marcin Grygierek

    Wymagane umiejętności: podstawy matematyki, JavaScript/TypeScript

    Zapisz się

    • Lekcja

      Co dla kogo – czy potrzebuję znać wszystko?

      Tematy

      • Co to jest machine learning i czym różni się od sieci neuronowych?
      • Jaka jest w tym wszystkim rola matematyki?

    • Lekcja

      Analiza danych

      Tematy

      • Wprowadzenie do prawdopodobieństwa.
      • Wariancja, kowariancja, odchylenie standardowe.
      • Regresja a klasyfikacja danych – czym to się różni i kiedy wykorzystywać?
      • Czym jest regresja liniowa, logistyczna, wieloraka?
      • Czym jest drzewo decyzyjne (oraz inne sposoby klasyfikacji danych).
      • Separowalność liniowa danych.

    • Lekcja

      Machine learning i sieci neuronowe

      Tematy

      • Uczenie nadzorowane i nienadzorowane.
      • Wprowadzenie i wykorzystanie narzędzia Tensorflow.
      • Optymalizacja i weryfikacja działania modeli.
      • Czym jest magia sprawiająca że sieć się uczy? Skąd wiemy że sieć jest poprawnie nauczona?
      • Propagacja wsteczna po ludzku.
      • Przygotowanie danych trenujących sieć neuronową.
      • Rodzaje sieci neuronowych – sieci jednokierunkowe i rekurencyjne.
      • Sieci jedno- i wielowarstwowe.
      • “Overfitting” i “underfitting”, czyli ostrożnie z danymi.

Wybierz moduły

Kurs mistrz.ai składa się z 7 bloków tematycznych. Kliknij te, które Cię interesują. Dodając kolejne moduły zostanie naliczony rabat.

Wybierz jeden lub więcej modułów, które chcesz kupić

  • Moduł 01

    Mag słowa GPT

  • Moduł 02

    Automatyzacja i optymalizacja

  • Moduł 03

    Asystent AI nauki programowania

  • Moduł 04

    Narzędzia AI – gry, grafika, modele

  • Moduł 05

    Integracja API OpenAI i własne wtyczki do ChatGPT

  • Moduł 06

    Lepszy inżynier oprogramowania dzięki AI

  • Moduł 07

    Matematyka, statystyka, ML, sieci neuronowe

Podsumowanie

Najpierw wybierz moduły, których chcesz się nauczyć.

Nasi eksperci
wyszkolili już ponad 10.000 osób

Najczęściej zadawane pytania

  • Jako programista, angażowanie się w rewolucję AI jest nie tylko strategicznym krokiem, ale wręcz koniecznością w obliczu dynamicznych zmian na rynku IT i w gospodarce.

    Wraz z postępującą transformacją cyfrową, znajomość AI pozwala wyprzedzać konkurencję, otwiera drzwi do wyższych wynagrodzeń i stwarza możliwość zbudowania własnej wartości na rynku pracy.
    Dodatkowo, wykorzystywanie AI w codziennej pracy pozwala na znaczną poprawę produktywności, co przekłada się na więcej wolnego czasu.

    Wspierając się AI, możesz również tworzyć niesamowite, innowacyjne narzędzia, które mają potencjał zrewolucjonizować branże i wpłynąć pozytywnie na życie ludzi.

  • Uczymy się na wspólnej grupie na Facebooku.

    Uczymy się w trybie: 4 tygodnie nauki na każdy moduł, a potem tydzień przerwy między modułami.
    Wszystkie lekcje są dla Ciebie nagrane, dlatego możesz je odtworzyć w dowolnym momencie.
    Uczymy się od poniedziałku do piątku.
    Lekcje mają różną długość, ale zarezerwuj sobie 1h dziennie, aby zdążyć przyswoić wiedzę i sprawdzić ją w praktyce.

    Dodatkowo, w każdym module odbywają się 2 live’y z danym ekspertem – w środku i pod koniec modułu.
    Jeżeli nie możesz na nich być – możesz wcześniej zadać pytania i potem obejrzeć nagranie live.

    Do zapisu lekcji z każdego modułu masz dostęp przez minimum rok.

  • Niektóre moduły nie wymagają znajomości żadnego języka programowania.
    Zaawansowane moduły, w których wykorzystamy kod mają na dole opisu informację jakich wymagają umiejętności.
    Duża część kodu będzie pisana w JavaScripcie.

    PS. Jeżeli nie jesteś programistą, a chcesz się nauczyć AI koniecznie zostaw tu swojego maila. Odezwiemy się jak będziemy mieli coś dla Ciebie 🙂

  • Każdy kto zakupi dostęp do kursu, zgodnie z regulaminem, ma prawo do rezygnacji w ciągu 14 dni od daty zakupu.

  • Nie! Wybierasz tylko te moduły, które Cię interesują i uczestniczysz w nich zgodnie z harmonogramem. Minimum to jeden moduł.

  • Wiedza w każdym Module uzupełnia się i jest komplementarna. Dodatkowo, im więcej Modułów kupisz, tym większe rabaty otrzymasz.

  • Tak! Każdy uczestnik otrzyma certyfikat – po jednym na każdy moduł.

    Dodatkowo, każda osoba, która ukończy cały kurs otrzyma specjalny certyfikat GigaChadaGPT. Łącznie jest więc do zdobycia aż 8 certyfikatów.

  • Jak najszybciej 😀
    Kliknij tu i wybierz Moduły, które Cię interesują!
    Dostęp do Modułów możesz wykupić kartą, szybkim przelewem, BLIK’iem, Google Pay, a nawet druczkiem na poczcie (serio).

  • Nie wysyłamy potwierdzenia zapisu.
    Jeżeli masz potwierdzenie poprawnie zaksięgowanej płatności od Tpay – to jesteś na kursie!
    Jeżeli masz jakiekolwiek wątpliwości – napisz do nas, zweryfikujemy 🙂

  • Jeśli potrzebujesz faktury, napisz do nas przez formularz kontaktowy i podaj nam dane do jej wygenerowania. Zrób to bezpośrednio po zakupie.

Skontaktuj się z nami

    Dołącz do rewolucji i weź udział
    w kursie mistrz.ai